以压缩空气储能为核心方向,同时支持电化学储能、热储能、飞轮储能等多种储能形式的全系统仿真。基于流体管网、热力学与电力系统多物理场耦合建模,精确还原压缩、储气、膨胀发电全流程动态特性。
结合 AI 智能调度,实现储能系统的最优充放电策略、热管理优化与全生命周期健康管理。助力新能源消纳、电网调峰与工商业储能降本增效。
覆盖压缩机、储气洞穴/罐体、膨胀机、换热器全流程机理建模,精确仿真充放电动态特性。
多级压缩/膨胀热力过程精确建模,优化换热器配置与蓄热方案,提升系统往返效率。
基于自研流体管网解算核心,实时计算储气管网各节点压力与流量,支撑系统级动态仿真。
AI 强化学习优化充放电时序与功率分配,综合考虑电价、新能源出力与系统寿命,最大化收益。
与光伏、风电系统联合仿真,优化储能配置容量与调度策略,提升新能源消纳率。
在压缩空气储能基础上,同步支持电化学、热储能、飞轮等多种储能形式的建模与联合仿真。