预测调控
- AI Agent 全天候监控，预测负荷提前调控
- 融合环境数据、负荷历史，提前预测工况变化
- 有效降低能耗峰值，实现主动节能调控
安全兜底
- 机理模型保障执行安全，AI 负责决策优化
- AI 给出控制策略，经仿真验证可行性后方可执行，消除操作失误风险
- 异常工况自动切回安全模式，保障设备与人员安全
持续优化
- 综合节能率提升 10%～30%
- 运行数据持续反哺模型训练，预测精度随数据积累递进提升
- 模型预测精度随运行周期递进改善，长期运行效益持续提升
负荷预测与动态调控
- AI 融合环境数据、负荷历史，提前预测工况变化
- 数值仿真实时计算最优运行参数，动态下发控制指令
- 有效降低能耗峰值，实现主动节能调控
全天候智能监控
- AI Agent 7×24 小时监控设备运行状态
- 异常工况响应时间 ≤100ms，自动触发保护策略
- 能耗报表自动生成，节能效果可量化追踪
物理约束校验
- 机理模型作为专家系统，对 AI 决策进行物理约束校验
- AI 给出控制策略，经仿真验证可行性后方可执行，消除操作失误风险
- 异常工况自动切回安全模式，保障设备与人员安全
为什么不能单独用 AI
- 不确定性 — 大模型存在输出不确定性，无法保证工程执行的安全性
- 缺乏物理约束 — 不理解热力学、流体力学等底层规律
- 无法实时计算 — 无法对复杂系统进行毫秒级动态仿真
运行数据反哺训练
- 运行数据持续反哺模型训练，预测精度随数据积累递进提升
- 行业微调大模型深度理解业务逻辑，决策更精准
- LoRA 高效微调，低成本持续迭代
私有化部署保障数据安全
- 数据不出内网，推理毫秒级响应，适合工厂离线场景
- 本地私有化部署，满足工业数据安全合规要求
- 知识库持续扩充，行业经验积累形成竞争壁垒
